Kết quả là họ không tài nào phân biệt được thật giả ngoài cách. Tuy nhiên, phần mềm thuật toán này chỉ mới có khả năng đánh giá các bài review về khách sạn, mà cụ thể là các khách sạn ở Chicago.
Tỉ dụ như đề tài đánh giá khách sạn thì họ hay dùng những từ khái quát như "kỳ nghỉ lễ", "công ty này", "doanh nghiệp nọ". Phê duyệt kết quả có được từ máy tính đó, nhóm nghiên cứu đã tạo ra một thuật toán dùng để phân biệt các bài review thật, giả theo phương pháp phân tách từ khóa và câu chữ, với độ xác thực đạt đến 89,8%. Đó là lý do vì sao nhiều người không phân biệt được những bài viết đúng với những bài viết sai sự thực.
Theo như giải thích của Myle Ott, một nhà nghiên cứu về khoa học máy tính của trường đại học trên cho biết thì con người luôn bị ảnh hưởng bởi một xu hướng gọi là "xu hướng sự thực". Tức là chúng ta luôn tin tưởng vào những gì đọc được, trừ khi có một chứng cứ nào đó nói lên cái chúng ta đọc là sai thì khi đó, ta mới tu tạo lại nhận thức của mình.
Nhóm nghiên cứu hy vọng trong mai sau các thuật toán tương tự về các chủ đề khác sẽ sớm được xây dựng để phục vụ người dùng. Trong khi đó các bài review chân chính thì có cách viết chi tiết và cụ thể hơn, đánh giá sâu vào từng tiểu tiết nhỏ, Ví dụ như "phòng tắm", "giá cả", "phục vụ". Ngoại giả, bài review giả còn dùng rất nhiều động từ, còn bài review thật thì dùng danh từ nhiều hơn.
Đoán mò. Ảnh: Gizmodo Sau khi thử nghiệm bằng sức người, nhóm nghiên cứu tiếp kiến thí điểm bằng "sức máy". Để thí điểm, nhóm nghiên cứu chọn ra 400 bài review thật và 400 bài review "xạo" nói về 20 khách sạn ở Chicago, Mỹ.
Họ sử dụng một máy tính để rà soát 800 bài review trên, nhằm mục đích tìm hiểu xem các bài review thật và giả khác nhau ở chỗ nào. Sau đó đem 800 bài review này cho một hội đồng gồm 3 người đọc thử.
Kết quả cho thấy, các bài review giả rất hay dùng các từ ngữ văn cảnh rất chung chung. Vì trên thực tế, đôi khi rất khó để chúng ta phân biệt giữa các bài reivew thật và giả. Theo Gizmag lăng xê.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét